Aujourd'hui, un grand nombre d'applications d'édition de documents
ont été développés, notamment pour les appareils mobiles. Certains
d'entre eux sont déployés dans les nuages tel que Google Drive et
SkyDrive de Microsoft.

Dans le cadre d'édition collaborative, chaque utilisateur possède sa propre
copie du document sur son dispositif mobile. Un mécanisme de
réplication est donc nécessaire pour supporter l'édition concomitante
et assurer la disponibilité des données tout en préservant la
cohérence des copies. Cependant, la performance des dispositifs
mobiles sont limitées.

Un grand nombre de système collaborative utilise les Transformées
Opérationnelles (OT) pour contrôler l'édition concurrente. Ce type
d'approches ne s'adaptent pas bien dans les environnements pair-à-pair
où elle ne passe pas à l'échelle.
Récemment, une nouvelle approche dite Commutative Replicated Data
Types (CRDT) a été proposée comme substitut de l'approche OT pour
assurer la cohérence des données dans les réseaux pair-à-pair.

Dans cet article, nous proposons une architecture pour tirer profit
des deux approches - OT et CRDT - et pour améliorer les performances
des applications d'édition collaborative mobile.